除了惊艳的外观，这款手机还搭载了许多“黑科技”。特别是摄像功能，除了两枚高像素光学摄像头外，还搭载了ToF 3D立体摄像头模块，实现了零光感人脸识别、面部建模美颜的功能。
3D立体摄像方案已经是目前旗舰手机的标配了。苹果、华为、小米、OPPO、vivo等手机大厂都在自家的高端手机上配置了相应的功能。如同当年指纹识别一样，各大厂商摩拳擦掌，不甘落后。
① 为什么要获取3D信息
我们知道，手机摄像头技术发展迅速，从功能机时代的10万、30万像素，发展到目前普遍的千万级像素，不过短短十来年。而随着分辨率越来越接近肉眼的极限，一味追求高像素的意义不大。因此出现了获取拍摄对象3D信息的需求。
其实比起手机，ToF技术在工业类产品的上的应用是由来已久，比如早期的Range Finder，后来各行业都在用的激光雷达，都是基于ToF的。
面部3D特征是最初的应用领域。通过每个人不同的面部3D信息，可以识别唯一的身份，再进行解锁、支付等操作。就是我们常说的“刷脸”。
另外，还可以获得手机用户的面部3D模型，大大增强了照片的后期处理能力。实现补光、虚化、旋转等功能，获得比单纯平面图像更好的效果。
从平面到3D的升维转变，带来了无限的可能性。
② 获取3D信息的方法
限制于体积和功率，我们这里只讨论在手机上获取物体3D信息的几种主流方法。
以上是目前三种主流的获取3D信息的方法。几大手机厂商使用的方案都在其中。比如苹果的iphoneX就是使用结构光方案来实现Face ID的。相对来说，结构光的方案是比较成熟的，而此次vivo的新机为什么选择ToF方案呢？
③ ToF的定义和基本原理
ToF是Time of Flight的缩写，直译为飞行时间，通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测这些发射和接收光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。
1 原理
通过上图可以知道，通过一个光脉冲发射和接收的时间差，来确定被测物体相对ToF模块的距离。每一次脉冲可以得到一个ToF传感器一个像素的深度数据。
2 数据
④ ToF的优势
这里将三种方法放在一个表中进行比较。
下面列举几个主要的性能参数：
可以看到ToF在几个关键性能上保持了领先位置。特别是光照影响和帧率，确保让大家可以全天候随时美颜自拍，即使是高速运动中的对象也不在话下。
实际上，在2018年的第四季度，国内手机厂商便领先布局后置TOF技术。纵观2018年第四季度可以发现，发布配置TOF后置摄像头的有vivo Nex双屏版、OPPO R17 Pro和荣耀V20。预计2019年在国内整个3D感测手机市场中， TOF的渗透率可达80%，国内四大品牌中均有TOF项目，而结构光的项目中或只有两家厂商。
⑤ 松下ToF传感器的特点
松下作为元器件大厂，在半导体芯片、传感器、被动元器件等领域有深厚的底蕴和技术实力。而在ToF传感器方面，松下早在2014年前就进行了产品开发。积累了丰富的开发经验。
针对ToF产品的特点，松下不断改进工艺、缩小尺寸，增加精度，开发了多款高性能ToF传感器产品。
1 高精度
2.增强的红外光像素
3.高速全域快门
⑥ ToF的应用场景
除了面部建模应用之外，ToF相机进一步解放人的双手，革命性地改善了人机交互的方式，让机器对周围的三维空间有了感应和互动。
看完了这篇ToF传感器的介绍，相信您已经对我们的这款产品有了初步的了解。从技术层面来讲，ToF传感器是目前最具潜力的3D传感方案。松下会在未来的日子里，继续努力研发，生产出更多优秀的产品为您服务。
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