简称：SSM，成立于1998年5月。SSM作为总公司“制造国际化”的一环，导入岛津制作所的生产技术和品质管理体制，现已经成为岛津制作所的全球生产基地之一。产品主要供应美国和欧洲市场，部分产品在国内销售，同时为国内和国外的客户提供高品质的产品和完备的服务。
制造公司根据销售公司方面的信息和过去的销售业绩制定自己的生产计划，效果却不尽人意，我们对此进行了问题拆解：
• 依赖于负责人的经验和技术，需要作业工时。
• OTD (订单交付) 满意度低。
• 销售公司仅共享未来三个月 (N+3) 的计划，订购期长的交货部件信息输入不及时和欠缺。
利用AI的需求预测服务，将过去的所有销售业绩和补充信息(主数据、新旧机型等)等作为输入信息，使用机器学习方法进行建模/调整，监视和评估。从而呈现比当前情况更准确的预测结果。
从多种多样的数据中自动发现高精度的规则性，根据该规则性进行最佳的需求预测。对每个系列/每个型号进行细致的对应。没有过去销售数据的新产品也可以通过使用外部因素和类似产品等数据进行预测。
• 提高预测效率：
使用机器学习方法进行建模/调整，监视和评估，取消繁复的手工作业，将时间和人力投入到模型的调校和预测精度的提高中去。
• 提高客户满意度：
通过AI算法我们的准确率可达90%，可以为代理商及终端客户的及时备货做出更精确的指导，确保产品供应的稳定性和及时性。
• 扩大预测周期：
通过AI算法模型的不断调校，预测周期最高达到N+18，大大提高客户对采购周期较长的材料备货。
• 提高库存效率：
通过预测销售量和需求趋势，可以更准确地确定采购和生产计划，避免库存积压或缺货的情况发生。提高库存周转率，减少资金占用和仓储成本。
现在需要实现企业活动的数字化，并将数字化充分活用于经营管理。这就需要“数据驱动型”经营管理，基于数据预测 “未来”。除了经营信息的可视化之外，数据驱动的管理已经开始活用于将日常业务流程从数据分析和课题提取到课题解决。让数据诉说未来，让我们贴近客户的需求，加速PX举措的落实。